次世代業務自動化支援(RPA × 生成AI)

次世代のRPA運用支援

RPA×LLM(生成AI)による次世代の業務自動化支援

RPA × 生成AIで
現場の事務作業をもっとシンプルに

煩雑な入力や確認業務を自動化し、医師・看護師・スタッフが
本当に大切な「患者さんと向き合う時間」を取り戻します。

RPAとは?

RPA(Robotic Process Automation)とは、人がパソコン上で繰り返し行っている定型的な作業を、ソフトウェアの「ロボット」に置き換えて自動化する仕組みです。
例えば、アプリを開く、IDを入力する、データをコピーして貼り付ける、帳票を保存するといった一連の操作をロボットに記録しておけば、人が操作しなくても正確かつ高速に処理を進められます。

RPAの考え方は1990年代の「画面操作の自動記録」に由来しますが、近年は専用の仕組みが登場し、高度なプログラミングを要さずにロボットを作れるようになったことで一気に普及しました。
現在は金融や製造、行政など幅広い分野で使われており、“人がルール通りに繰り返す仕事は、ソフトウェアロボットに任せられる”というのがRPAの基本的な考え方です。
医療業界においては2020年を過ぎた頃から大きな病院を中心に導入が始まり、現在では少しずつ導入する医療機関が広がってきています。

医療現場にRPAが必要な理由

医療現場には、患者さん対応と並行して、あるいは専任部署によって、膨大なデータ入力や帳票作成、レセプト処理などの事務作業が日々発生しています。これらは患者さんの診療に直結しない一方で欠かすことのできない重要な業務であり、現場にとって大きな負担となっています。こうした作業をロボットに任せることで、次のような変化が生まれます。

人の手を解放し、人手不足を和らげる

厳しい診療報酬改定が相次ぐ中、医療機関には「より効率的に、しかし診療の質を落とさずに」運営することが強く求められています。現場の負担は年々重くなり、スタッフは限られた人員で膨大な業務をこなさざるを得ないという、大変厳しい状況に置かれています。
大病院では専任スタッフが膨大な処理を担い、小規模クリニックでは診療と事務を同時にこなす必要がある――規模の大小を問わず「人手が足りない」という課題は共通です。こうした状況においてRPAが定型業務を引き受けることで、医師や看護師は患者さんに向き合う時間を取り戻し、事務職員は“人にしかできない支援”に専念できるようになります。その積み重ねが現場全体に余裕をもたらし、患者さんへのケアの質を守りながら効率化を実現します。

ヒューマンエラーの減少と安心感の向上

忙しい医療現場では、入力漏れや転記ミスといった小さなヒューマンエラーがどうしても生じます。ひとつひとつは些細でも、積み重なれば確認や修正に多くの時間を割かざるを得ず、スタッフの負担を大きくしています。
RPAは一度定義した手順を正確に繰り返すことで、このようなエラーを大幅に減らし、業務の正確性と信頼性を安定して保つことができます。
定型的な業務を任せられることで、スタッフは本来の能力をより発揮できる業務に時間を割けるようになり、患者さんに向き合う環境や職場の働きやすさの向上が期待されます。

時間外労働や残業の削減

患者さんの診療が終わった後も、スタッフが遅くまで残って処理を続ける場面は少なくありません。RPAは勤務時間外も自動で業務を進められるため、残業を減らし、スタッフが休息を取る時間を確保できます。十分な休養は翌日の診療の質を高め、結果として患者さんへのケアの充実につながります。

チーム全体に温かさを取り戻す

日々大量の定型作業に追われる環境では、患者さんへのちょっとした声かけや、スタッフ同士の支え合いが犠牲になりがちです。RPAが事務的な負担を肩代わりすることで、スタッフの心に余裕が生まれ、患者さんへの温かい対応や気配りが戻ってきます。その積み重ねが「患者さんにとって安心できる医療体制」を形作ります。

RPA × 生成AIでできること

医療現場の業務は多岐にわたりますが、その多くは自動化の対象になります。
RPAに生成AI(大規模言語モデル:LLM)を組み合わせることで、これまでRPA単体では難しかった複雑な判断や文脈理解を伴う作業にも対応できるようになりました。

たとえば、文書内容の打ち間違いや数値の整合性をAIが自動でチェック・修正したり、過去のデータを参照して最適な文面を生成したりすることが可能です。
この技術の進化により、AIとRPAを組み合わせた業務自動化は今後さらに広がっていくと考えられます。単なる「作業の効率化」ではなく、医療現場全体のワークフローを最適化する新しい基盤へと発展していく段階にあります。

  • 居宅療養管理指導書の自動作成
  • 宿題表の自動作成(カルテ転記作業)
  • レセプト請求書の自動作成
  • 来院患者数や診療点数の自動集計とレポート化

大病院からクリニックまで

MedSyncのRPAソリューションは、規模や環境を問わず導入できます。

大規模病院での導入
膨大なデータ処理や帳票出力など、日常的に発生する業務を自動化することで、職員一人あたりの負担を大幅に軽減します。人手では対応しきれないルーチンワークを正確かつ高速に処理し、業務の標準化と効率化を同時に実現します。

小規模病院・クリニックでの導入
限られた人員で多くの事務をこなす現場を支援。既存システムをそのまま活かしながら、必要な部分だけ段階的に自動化できます。初期コストを抑え、導入後すぐに効果を実感できる設計です。

オーダーメイド設計でどの規模にも対応
MedSyncでは一つひとつの医療機関の業務形態を丁寧にヒアリングし、その運用に最適化したシステムを個別に開発します。現場ごとのフローや担当者の作業手順を反映できるため、どの規模の病院・クリニックでも導入可能です。

MedSyncの強み

MedSyncは、医療業務に特化したRPA開発と、AIを組み合わせた次世代の自動化ソリューションを提供しています。単にツールを導入するのではなく、現場の課題に寄り添い、持続的に運用できる仕組みを共につくります。

医療現場で培った実績と理解
医療事務・在宅診療・レセプト請求など、医療特有の業務フローを深く理解したエンジニアが開発を担当。業界知識を前提に、医療現場に即したRPA設計を行います。

生成AIと連携した第3世代RPAの提供
RPAの処理力に加え、生成AI(大規模言語モデル:LLM)を活用し、文章生成や内容チェックなど、人の判断を要する工程にも対応。AIとRPAを組み合わせることで、より広範囲の業務自動化を実現します。

導入後も伴走するサポート体制
RPAは導入して終わりではなく、運用を通じて改善を重ねることで最大の効果を発揮します。MedSyncでは定期的なメンテナンスや仕様調整、現場からの要望反映を行い、ロボットを“共に育てる”体制を整えています。

導入の流れ

  1. ヒアリング
    現場の業務内容や課題、使用しているシステム環境を丁寧にお伺いします。自動化の目的と優先順位を整理し、最適な導入範囲を明確にします。
  2. 分析・設計
    ヒアリング内容をもとに、RPAで自動化できる作業を抽出し、処理手順を設計します。必要に応じてAIとの連携や段階的導入の計画も立案します。
  3. 開発・テスト
    実際の業務環境を再現しながらロボットを開発。テスト運用を通じて動作の安定性と精度を確認し、現場に最適化します。
  4. 導入・運用開始
    本番環境にロボットを導入し、担当者へのレクチャーを実施。初期運用をサポートし、スムーズな定着を支援します。
  5. 改善・保守
    導入後も定期的に運用状況を確認し、業務変更やシステム更新に合わせて調整。ロボットを“動かし続ける仕組み”として、長期的にサポートします。

お問い合わせ・ご相談

MedSyncでは、まず現場で抱えているお困りごとや、「自動化できるかわからない作業」について丁寧にヒアリングいたします。
そのうえで、業務内容やご予算に合わせた最適なプランをご提案します。
詳細については、こちらのブログ記事でも解説しています。

「まずは話を聞いてみたい」「自院でも導入できるか知りたい」といった段階でも大歓迎です。
まずはお気軽にご相談ください。

貴院の課題に合わせた、最適な自動化の一歩を—私たちと一緒に踏み出しましょう。